In diesem Artikel möchte ich darauf eingehen, was künstliche Intelligenz (KI) ist und wie man künstliche Intelligenz unterteilen kann. Jeder hat sicher eine Vorstellung davon, was künstliche Intelligenz ist und kann. Nicht selten denkt man beispielsweise an den Terminator oder an Sonny aus I, Robot. Wer noch das Glück hatte, mit Star Trek aufzuwachsen, wird vermutlich umgehend an Data denken. Doch das ist auch heute noch Science Fiction und in das Feld starke KI einzuordnen. Dazu später mehr.
Zunächst sollten wir die Frage klären, was künstliche Intelligenz ist. Mein Versuch es einfach zu sagen: Eine künstliche Intelligenz ist der Versuch, einem Computer oder einer Anwendung beizubringen, wie ein Mensch zu lernen und zu denken. So soll dieser Anwendung Intelligenz verliehen werden, welche sie einsetzen kann, um eigenständig Antworten für Probleme jeglicher Art zu finden und selbstständig zu lösen.
Schwache KI
Eine schwache KI ist im Grunde ein Algorithmus. In vielen Fällen ist es zugegebenermaßen ein sehr komplexer Algorithmus, aber eine schwache KI hat weder ein eigenes Bewusstsein noch kann es Verständnis zeigen. Sie wird häufig zum Erkennen von Mustern oder durchsuchen sehr großer Datenmengen trainiert und eingesetzt. Schwache KIs erledigen komplexe, wiederkehrende Aufgaben, welche genau spezifiziert werden können.
In unserem Alltag kennen wir schwache KI aus der Text- und Bilderkennung (zum Beispiel Erkennung von Verkehrszeichen im PKW), Spracherkennung (Chatbots, Alexa, Siri, …), Navigationssystemen, Werbung und Produktvorschläge (Amazon, Google, Netflix, …), vorausschauende Wartung und so weiter und so weiter … Nahezu jede KI, die du dir vorstellen kannst und welche heute zum Einsatz kommt (abseits von Kino-Leinwand und Science Fiction) ist eine schwache KI.
Starke KI
Starke KI, auch bekannt als Superintelligenz oder allgemeine KI (GPAI), ist aus heutiger Sicht noch Science-Fiction. Eine starke KI ist beispielsweise ein Roboter, der Probleme allgemeiner Natur lösen kann und nicht auf einen bestimmten Anwendungsbereich beschränkt ist. Er handelt unabhängig, proaktiv und flexibel, ähnlich wie ein Mensch, und kann sogar kreativ sein. Wie eingangs beschrieben, sind Data, der Terminator und Sonny Beispiele für solche Systeme.
Weil es sich hierbei noch um Science-Fiction handelt, ist die Liste der Beispiele ernüchternd kurz. In einem weiteren Artikel werde ich mich genauer mit Transformern auseinander setzen.
Expertensysteme
Expertensysteme sind Anwendungen, die entwickelt wurden, um komplexe Probleme in einem bestimmten Bereich zu lösen. Der Erfolg eines Expertensystems hängt weitgehend von der Wissensdatenbank und ihrer Qualität ab und spiegelt letztlich das Wissen des Experten oder der Experten wider, die diese Datenbank erstellt haben.
Deep Blue Source
Probably one of the best-known expert systems is the chess computer [Deep Blue}(https://de.wikipedia.org/wiki/Deep_Blue), which defeated the then world chess champion Kasparov in 1997. This system was further developed and became famous in 2011 when Watson won the quiz show Jeopardy. Other expert systems are used, for example, in the evaluation of X-rays, analysis of chemical compound structures, geological exploration (reconnaissance, earthquake prediction, etc.) and many other areas.